自分の「文体」って、データで再現できるんでしょうか。
結論から言うと、できました。しかも、ほぼ無料で、30分で。
毎朝毎夕に録っているポッドキャスト。その音声と書き起こしが、気づけば300本以上、80万文字たまっていたんですよね。これを丸ごとAIに渡したら、何が起きるのか。試してみた話です。
まず、ChatGPTには「断られた」
最初は素直に、データをまとめたURLをChatGPTに渡してみました。が、いまのChatGPTはそのURLの中身を直接参照するのが難しい、と。あっさり止まりました。
そこで、同じプロンプトをManus——最近メタ（Facebook）に買収されたAIの統合ツール——に投げてみたんですよね。ここからの動きが、ちょっと驚きでした。
AIが「自分で道具を作って」読みにきた
Manusも、URLを直接読むのは難しいと判断したようです。ところが、そこで諦めなかった。
その場でPythonのコードを書きはじめたんですよね。一つひとつのデータにアクセスできるようプログラムを開発し、それを統合して、徹底的に特徴点を洗い出すレポートを作りはじめた。所要時間は20〜30分。しかも無料のクレジット分で完走してしまった。
ここがポイントなんですが——「読めません」で終わらず、「読むための道具を自作する」。これが半年前には、まだできなかったことなんです。
80万字から出てきた「私の解剖図」
仕上がったのは、数万文字のレポートでした。中身を一部紹介します。
- 話題の分布：AIの話が52.4%、ブロックチェーンが約20%——小数点1桁までの概算で出してくる。
- 定番フォーマット：話の入り方や決まり文句といった「型」を30個、書き出してくる。
- 根底の思想：「実際に体験したファクトベースでしか語らない実践主義」「テクノロジーは人の幸せにつながってこそ、というポジティブな視点」——価値観のレベルまで言語化されていた。
完璧なパーソナルブランドのエッセンスとしては、まだ足りない部分もあります。でも、まっさらな状態からここまでの「特徴点」を引き出せたデータが手に入る。これをGemやGPTsにそのまま差し込めば、いつでも自分の文体でXの投稿やブログ記事を生成させられる。
「便利すぎ」の、その先
正直、ため息が出ました。作り出す過程が難しくて時間がかかっていたものが、一気に仕上がってくる。半年前は全然できなかったのに、です。
便利すぎる、というのは、たぶん入り口の感想です。「自分の蓄積」をAIに渡せる人ほど、これからの差が開いていく。
あなたには、AIに食わせられる「自分の蓄積」が、どれくらいありますか？
今日はここまでここまで、バイバイバーイのバイ！